Krikey AI 如何利用 Amazon SageMaker Ground Truth 加速生成式
Krikey AI 利用 Amazon SageMaker Ground Truth 加速生成 AI 开发
由 Jhanvi Shriram、Dr Ketaki Shriram、Ami Dani、Amanda Lester 和 Julia Rizhevsky 于 2024 年 6 月 24 日发布于 Amazon SageMaker。
关键要点
Krikey AI 使用 Amazon SageMaker Ground Truth 加快高质量数据标注,解决小型初创企业面临的数据处理挑战。通过 SageMaker Ground Truth,Krikey AI 在短短三个月内构建了大量标注丰富的运动数据集,并节省了超过 20 万美元的标注成本。Krikey AI 的平台使非专业人士能够通过简单的文本或视频输入生成高质量的 3D 动画。Krikey AI 正在通过其创新平台彻底改变 3D 动画的世界,任何人都可以通过简单的文本或视频输入生成高质量的 3D 动画,而无需任何前期的动画经验。Krikey AI 的核心产品是其强大的基础模型,旨在理解人体运动并将文本描述转化为逼真的 3D 人物动画。然而,构建这样一种复杂的人工智能 (AI) 模型需要大量高质量的训练数据。
Krikey AI 面临着标注大量包含身体动作的数据输入的艰巨任务,配以描述性文本标签。在公司内部手动标注这如此庞大的数据集对于初创企业来说既不切实际又成本高昂。但没有这些丰富的标签,其客户在从文本输入生成动画时将面临严重限制。
Amazon SageMaker Ground Truth 是一项 AWS 管理服务,通过结合机器学习 (ML) 和专家人工标注,使获得高质量标注数据变得简单且经济。Krikey AI 利用 SageMaker Ground Truth 加快其文本到动画模型的开发与实施。SageMaker Ground Truth 提供并管理标注劳动力,提供先进的数据标注工作流,并自动化人机协作任务,使 Krikey AI 能够高效地获得符合其需求的精准标签。

SageMaker Ground Truth 实施
作为一家小型初创企业,Krikey AI 面临着准备大规模标注数据集以训练其文本到动画模型的挑战。逐个手动标注每个数据输入的描述性注释极其耗时,且在规模上内部处理不切实际。随着客户对其 AI 动画服务的需求迅速增长,Krikey AI 需要一种快速获取多种类别高质量标签的方式。不具备高质量描述性标签和标签将严重限制他们客户从文本输入生成动画的能力。与 SageMaker Ground Truth 合作提供了解决方案,使得 Krikey AI 能够高效获得符合其需求的精准标签。
SageMaker Ground Truth 允许您设置标注工作流,并使用私有或外部劳动力进行标注,或者利用一个管理的劳动力,另外还提供如数据标注工作流等附加功能,以进一步加速和优化数据标注过程。Krikey AI 选择使用 SageMaker Ground Truth 来利用其先进的数据标注工作流和模型辅助标注能力,这进一步简化和优化了其大规模标注流程以训练 AI 动画模型。数据存储在 Amazon Simple Storage ServiceAmazon S3中,并使用 AWS Key Management Service (AWS KMS) 进行数据保护。
SageMaker Ground Truth 团队为 Krikey AI 的模型准备高质量训练数据集提供了一个两步解决方案。首先,团队开发了一个针对 Krikey AI 要求定制的标注接口。这个接口使得标注者能够在保持高生产力的情况下提供准确的标题。用户友好的接口为标注者提供了各种选项,以添加详细和多个描述,帮助他们实施全面的数据标注。以下截图展示了一个示例。
其次,团队源而且管理了一支满足 Krikey AI 特定要求的劳动力。Krikey AI 需要快速处理大量的数据输入并提供简洁且描述性的标签、标签和关键字。快速处理海量数据输入使 Krikey AI 能够迅速进入市场,推出其独特的 3D 动画平台。
Krikey AI 成功与 SageMaker Ground Truth 合作的关键在于能够频繁审查和改进标注过程。Krikey AI 每周召开电话会议,检查标注内容的示例并向 SageMaker Ground Truth 团队提供反馈。这使得他们能够在不同类别之间持续更新高质量描述性标签的指南。能够深入参与并重新校准标注标准对确保捕获所有数据的精准和丰厚标签至关重要,否则 Krikey AI 无法独自实现。
以下图表展示了 SageMaker Ground Truth 的架构。
整体架构
Krikey AI 利用一整套 AWS 服务构建其 AI 驱动的 3D 动画平台。核心使用 Amazon Simple Storage ServiceAmazon S3进行数据存储,使用 Amazon Elastic Kubernetes ServiceAmazon EKS运行容器化应用,使用 Amazon Relational Database ServiceAmazon RDS进行数据库处理,使用 Amazon ElastiCache 进行内存缓存,并利用 Amazon Elastic Compute CloudAmazon EC2实例进行计算工作负载。其网页应用利用 AWS Amplify 开发。支持其文本到动画 AI 的关键组件是 SageMaker Ground Truth,使他们能够高效标注大量训练数据集。这一 AWS 基础设施使得 Krikey AI 能够为全球客户提供直接面向消费者的 AI 动画工具,并且使企业客户能够使用 Amazon SageMaker JumpStart 部署 Krikey AI 的基础模型,同时在其自己的 AWS 环境中自托管无代码的 3D 动画编辑器。
结果
Krikey AI 与 SageMaker Ground Truth 的合作让他们在短短三个月内迅速构建了一个丰富标注的运动数据巨大数据集,为他们最先进的文本到动画 AI 模型提供支持,加速了市场推出时间,并节省了超过 20 万美元的标注成本。
“Amazon SageMaker Ground Truth 对 Krikey AI 来说具有颠覆性影响。其技能丰富的劳动力和高效的工作流让我们快速标注出训练创新文本到动画 AI 模型所需的大规模数据集。过去需要我们的小团队数月才能完成的工作,借助 SageMaker Ground Truth 的帮助,使我们在几周内实现了,不仅加速了我们为媒体、娱乐、游戏和运动带来变革性生成 AI 能力的能力。借助 SageMaker Ground Truth 作为我们团队的延伸,我们实现了提供易于使用的动画工具的目标,使任何人都可以实现 3D 人物动画,这在没有 SageMaker Ground Truth 提供的速度、规模和高质量标注情况下是不可能实现的。他们成为了我们 AI 开发的真正推动力。”
Dr Ketaki Shriram,Krikey AI 的联合创始人兼首席技术官。
结论
时间和成本的节约,以及优质标注数据的获取,突显了 SageMaker Ground Truth 为从事生成 AI 的初创企业提供的巨大价值。要了解更多并开始使用,请访问 Amazon SageMaker Ground Truth。
关于 Krikey AI
Krikey AI 动画工具使任何人都可以在几分钟内为 3D 人物动画。人物动画可用于市场营销、教程、游戏、电影、社交媒体、课程计划等。除了视频到动画和文本到动画的 AI 模型,Krikey 还提供了一个 3D 编辑器,创作者可以用其为动画视频添加对口型对话、改变背景、面部表情、手势、摄像机角度等。Krikey 的 AI 工具今天已经在线提供,访问 wwwkrikeyai,并加入 Canva Apps、Adobe Express 和 AWS Marketplace 。
关于作者
Jhanvi Shriram 是 Krikey 的首席执行官,该 AI 初创企业由她与姐妹共同创立。在 Krikey 之前,Jhanvi 曾在 YouTube 担任生产策略师,负责运营和创作者社区项目,这激发了她与内容创作者合作的兴趣。2014 年,Jhanvi 和她的姐妹 Ketaki Shriram 联合制作了一部在翠贝卡电影节首映并被 Univision 收购的影片。Jhanvi 拥有斯坦福大学的学士学位和 MBA 以及南加州大学的 MFA电影制作学位。
飞鸟加速器最新版下载Dr Ketaki Shriram 是 Krikey 的首席技术官,这是一家 AI 动画初创企业。Krikey 的无代码 3D 编辑器使任何人都能创建 3D 内容,无论其背景如何。Krikey 的工具可用于制作游戏、电影、市场材料等内容。Dr Shriram 在斯坦福虚拟人类互动实验室获得了 BA、MA 和 PhD 学位。她曾在 Google [x] 和 Meta 的现实实验室工作。Dr Shriram 在 2020 年入选《福布斯》30位30岁以下的游戏类年轻人才。
Amanda Lester 是 AWS 的高级市场专员,帮助每位开发者和 ML 工程师掌控人工智能和机器学习。她是一位经验丰富的商业高管,在快速增长的科技公司中取得过成功的业绩。Amanda 在推动技术高速增长的战略市场努力方面拥有深厚的背景,并热衷于通过支持性别平等、企业家精神和 STEM 教育的项目来加速科技社区的发展。
Julia Rizhevsky 负责 AWS 人机协作服务的增长与市场推广,服务那些构建和优化 AI 模型的客户。她的团队与在生成 AI 领域处于尖端的 AWS 客户合作,帮助他们利用人类智能引导模型达到预期行为。加入 AWS 之前,Julia 曾在支付和金融服务领域开发和推出消费产品。
Ami Dani 是 AWS 的高级技术项目经理,专注于 AI/ML 服务。在她的职业生涯中,她致力于为政府和大型企业交付变革性的软件下载项目,这些企业跨越广告、娱乐和金融等多个行业。Ami 拥有推动商业增长、实施创新培训计划和成功管理复杂高影响项目的经验。